- 选择个人学习路径的可能性
- 由领先 IT 公司实践专家进行培训
- 参与合作公司的真实项目和案例
- 培训各个阶段均有策展人和导师提供支持
- 灵活的在线ProductStar 的“数据科学家职学习时间安排
- 获得专业再培训文凭
- 协助撰写简历和准备面试
- 进入 Netology 学生和毕业生社区
数据科学课程
数据科学是一门跨学科领域，它结合了编程、统计和数据分析技能，从大量数据中提取见解并创建预测模型。该领域的专业人士被称为数据科学家，他们使用机器学习、数据科学和可视化工具和技术来解决金融、医疗保健、营销和技术等各行各业的复杂问题。数据科学家的工作包括收集、处理和分析数据、开发算法和模型以及解释结果以做出明智的商业决策。
1. ProductStar 的“数据科学家职业”
网址：https://productstar.ru/prof-data-science
ProductStar 数据科学家职业课程是一个ProductStar 的“数据科学家职为期 12 个月的综合在线学习计划。该计划旨在培养从零到初级的数据科学领域专家。该课程涵盖广泛的主题：从 Python 编程基础到创建复杂的机器学习模型和神经网络。
我们非常重视通过完成 100 多个现实生活中的任务和项目来将知识付诸实践，让学生在学习期间就能建立起扎实的作品集。该计划由亚马逊、Yandex 和 Skyeng 等领先公司的专家开发，提供就业保障，预期起薪为 80,000 卢布。
课程内容
培训计划分为三个主要阶段：
1.编程介绍及BigData工具包基础：
- Python数据分析基础
- 使用 Git 和 GitLab
- 数据科学的数学、统计学和概率论
2.机器学习算法：
- 经典机器学习模型
- 构建推荐系统
- 预测模型和评分
- 创建大数据产品
3. 专业和应用任务：
- 人工智能与深度ProductStar 的“数据科学家职学习工程师（神经网络）
- NLP开发人员（文本和语音分析）
- 云数据工程师（从事云技术工作）
获得的技能
- Python 编程
- 使用数据分析工具（Pandas、NumPy、Scikit-learn）
- 建立和训练机器学习模型
- 神经网络和深度学习系统的开发
- 大数据分析与云计算
- 创建推荐系统和预测模型
- 使用版本控制系统（Git）
- 数据可视化（Tableau、Power BI）
培训的好处
- 工作保 赌博数据库 障或退款
- 由领先 IT 公司实践专家进行培训
- 合作公司实习机会
- 培训各个阶段均有导师和指导老师提供支持
- 灵活的在线学习时间安排
- 两个月内无需额外付费即可转到另一门课程
- 访问专家社区并获得额外材料
- 协助撰写简历和准备面试
- 俄罗斯和哈萨克斯坦免息分期付款
ProductStar 的“数据科学家职业”课程为成功开 如何将其用作数字营销工具？ 始数据科学职业生涯提供了全面的准备，将理论知识与广泛的实践和就业支持相结合。该计划适合初学者和那些想要加深数据分析和机器学习领域知识的人。
2. SkillFactory 的“数据科学家专业版”
网址：https ://skillfactory.ru/data-scientist-pro
SkillFactory 的“数据科学家 PRO”课程是一个为期 12 个月 瓦爾哈拉公民禮堂 的综合培训计划，旨在培养从零到中级的数据科学领域专家。该课程涵盖广泛的主题，从 Python 编程和数据分析数学的基础知识到创建复杂的机器学习模型和神经网络。该课程是与行业领先专家合作开发的，并提供就业保障，预计起薪为 100,000 卢布。