只有团队能够访问和解读数据，数据才有价值。正因如此，Diana 强调：“数据民主化并非可有可无，而是必须的。”
在 Riverside，她确保团队不会各自为政，而是通过共享仪表板来协调工作，这些仪表板可以追踪从 MQL 到留存的整个漏斗。Diana 解释说：“如果让团队达成共识每个人都能访问同一个仪表板，那么我们就能实现协调一致，让每个人都能看到相同的内容。”
这种透明度有助于团队摆脱浮夸指标，专注于真正重要的转化。它还能确保市场营销、销售和客户成功团队对相同的绩效指标负责。
营销人员应避免的两个常见陷阱
尽管许多营销团队怀有良好的初衷，但他们 c级联系人列表 仍然会犯让团队达成共识数据错误。戴安娜指出了两个主要陷阱：
1. 过于关注漏斗顶端的数字
人们很容易被互动指标和流量所困扰。虽然这些 支付情报报告消费者想要的方式 都是重要的指标，但我们需要退一步来看清全局，尤其是在报告方面。“更高的MQL或潜在客户数量会让人产生一种虚假的成就感，”Diana说道。营销人员不应该为 007 數據 巨大的数字而沾沾自喜，而应该更深入地了解转化率，看看这些潜在客户是否真的转化为了收入。
2. 创建仅适用于营销的数据结构
“我见过一些营销团队仅仅基于营销创建了多个属性或工作流程，而完全没有考虑这些内容在销售漏斗的其余部分会被如何看待，”戴安娜解释道。数据需要服务于整个业务，而不仅仅是营销。团队应该提前思考数据将如何在销售和客户成功中得到运用，而不仅仅是在营销报告中。