但在未来三年内，他们认为这些应用将达到 3.48。 Digital Clarity Group首席执行官 Scott Liewehr 表示，首席营销官必须应对人工智能对内容生成、技术进步、法规、误用、挑战、有效用例等方面的影响。 首席营销官既想要它又害怕它，既夸大它又低估它，既误用它又滥用它，等等，”Liewehr 说。 人工智能应该做出建议而不是决策 首席营销官目前在 AI 与营销流程和工具方面的投资、挑战和长期计划是什么。
SAP 全球首席营
销官 Alicia Tillman 表示，要使 AI 真正发挥作用，它需要人工监督。 “虽然它在 海外数据 将原始数据池转化为可操作的见解和建议方面的能力无与伦比，但它们只是建议，”Tillman 说。 “营销人员仍在试水如何最好地将 AI 融入他们的决策过程，从而与客户的需求保持真正的共情联系。” 从长远来看，蒂尔曼表示，她的团队将研究人工智能如何全面支持客户旅程。
它如何才能更好地捕
捉客户的情感线索并主动构建相应的体验。“我们不仅希望提高这些解决方案的运营智能，”她说，“还希望提高它们的情商。 ” 相关文章：打破人工智能营销炒作：机器学习才是关键 人工智能正在提供价值的地方 Tealium首席营销官 Heidi Bullock表示，AI 可以在一些领域提供切实的价值，而这些领域营销人员很难单独实现规模化和准确性。
她最喜欢的领域是： 效果：如何使用数据来预测买家的需求。如何确保 谁使用潜在客户管理软件？ 我的广告费用得到有效利用。 个性化：如何通过电子邮件、广告和我的网站（包括聊天机器人）等渠道使用个性化来更好地吸引买家。 “在过去的组织中，我所在的营销团队利用了下一个最佳内容优惠，优化了主题行并通过网站进行个性化，”布洛克说。 在我现在的组织中，我很幸运能够更进一步，真正从数据首次被使用时开始。
” 加入领先的客户体验专业人士社区 输入工作邮箱 加入社区 提交此营销流 临时邮箱 程和工具方面的投表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。 数据的收集和处理是关键 Bullock 表示，对于许多 AI 项目来说，洞察或预测受到所收集数据质量的限制。 不过，她预测，随着越来越多的供应商向营销人员提供这些功能，未来 AI 将得到进一步采用。